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算法工程師的具體職責說明文

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算法工程師的具體職責說明文

  算法工程師負責按時、保質完成相關產品軟件開發(fā)工作。下面是學習啦小編整理的算法工程師的具體職責說明文。

  算法工程師的具體職責說明文1

  職責:

  1、負責大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘相關的算法、應用的設計與實現(xiàn);

  2、負責數(shù)據(jù)的研究工作,對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計及邏輯梳理;

  3、負責提供有價值的數(shù)據(jù)模型及算法,并根據(jù)相應的場景,對模型進行優(yōu)化調整;

  4、從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的應用方向及商業(yè)價值 。

  崗位要求:

  1、數(shù)學、統(tǒng)計、信息管理等相關專業(yè),本科及以上學歷,有1年及以上相關工作經驗;

  2、精通數(shù)理統(tǒng)計,掌握常用數(shù)據(jù)挖掘方法,例如:線性回歸,邏輯回歸,決策樹分群,聚類、關聯(lián)分析等;

  3、對數(shù)據(jù)挖掘,機器學習方面理論有良好的理解和掌握,有實踐經驗者優(yōu)先;

  4、有數(shù)據(jù)建模經歷,有HIVE/PIG等大數(shù)據(jù)相關經歷,熟練掌握Python/Java等一到兩種數(shù)據(jù)分析語言編程優(yōu)先;

  5、優(yōu)秀的邏輯思維能力和溝通表達能力,能承受較高工作壓力。

  算法工程師的具體職責說明文2

  職責:

  1. 負責可穿戴產品的相關數(shù)據(jù)分析、數(shù)學建模。

  2. 負責算法設計、仿真和實現(xiàn),并撰寫相關的技術文檔。

  3. 負責與算法相關的測試方案的制定,輸出標準化算法模塊。

  4. 人體運動健康數(shù)據(jù)測量與其它傳感器的關鍵算法研究。

  職位要求:

  1. 計算機,生物醫(yī)學工程、數(shù)學等相關專業(yè)碩士及以上學歷,兩年及以上相關工作經驗。

  2. 扎實的數(shù)學理論基礎,擅長數(shù)學建模。

  3. 精通Matlab或其它類似分析仿真工具,有相關工作經驗。

  4. 對生物信號處理或者運動信號處理,如計步,跑步,游泳,ECG、PPG 算法等相關工作經驗者優(yōu)先。

  5. 會使用C或其它計算機語言。

  6. 良好的溝通表達能力、高度的責任心和執(zhí)行力。

  算法工程師的具體職責說明文3

  職責:

  1、利用相關技術和算法,為公司各業(yè)務線產品提供解決方案與服務;

  2、主要負責公司知識圖譜、自然語言處理和網絡安全等任意一個方向的算法研發(fā)工作;

  3、負責搭建相關的機器學習和大數(shù)據(jù)分析平臺。

  崗位要求:

  1、熟悉基本的機器學習相關知識,掌握自然語言處理相關理論與技術方法,或熟悉網絡安全相關知識;

  2、熟練掌握使用java,至少掌握一種腳本語言;

  3、掌握基本的算法分析所需要的數(shù)學知識;

  4、熟練掌握英文,能無障礙讀懂相關文獻;

  算法工程師的具體職責說明文4

  職責:

  1.負責77G/24G的mm波雷達角度、速度、距離等信號處理關鍵算法的仿真和開發(fā)實現(xiàn);

  2.負責新算法的調研和仿真驗證;

  3.負責算法的實現(xiàn),配合FPGA或DSP完成相關工作的開發(fā);

  4.撰寫算法設計開發(fā)文檔。

  任職要求:

  1.算法、數(shù)學、電子、通信、自動化、計算機等相關專業(yè)本科及以上學歷;

  2.具備“C語言和線性代數(shù)”基礎;

  3.了解離散傅里葉變換,數(shù)字濾波器設計方法,功率譜估計,數(shù)字信號時頻分析等數(shù)字信號處理的基本理論;

  4.能在C平臺上實現(xiàn)以上部分模塊的相關功能;

  5.自學能力強,有數(shù)字信號處理研發(fā)經驗,了解軟件無線電、數(shù)字通信等相關技術,或嵌入式軟件開發(fā)經驗,或TI公司DSP芯片開發(fā)經驗者優(yōu)先;

  6.具有mm波雷達傳感器FFT, I/Q信號分析處理開發(fā)工作經驗者優(yōu)先;

  7. 4年以上相關工作經驗;

  算法工程師的具體職責說明文5

  職責:

  1. 有效融合多來源、格式不一、結構不同的大規(guī)模城市數(shù)據(jù),為智慧城市大數(shù)據(jù)的挖掘、分析和應用服務。

  2. 針對成千上萬張的數(shù)據(jù)表格,基于統(tǒng)計、機器學習等各種方法,設計出一系列通用性高的規(guī)則,從而建立數(shù)據(jù)表之間的結構關系圖。同時,隨著更多數(shù)據(jù)表的進入,負責更新和維護表之間的結構關系圖;

  3. 深入挖掘大量數(shù)據(jù)表,結合其字段、字段的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)內容,以及數(shù)據(jù)表的結構等,設計算法以篩選出每張數(shù)據(jù)表的若干關鍵特殊屬性,從而方便在大規(guī)模的數(shù)據(jù)集中實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速查詢、定位等。

  崗位要求:

  1、具有應用數(shù)學、概率統(tǒng)計、計算機、自動化等相關專業(yè)背景,碩士及以上學歷;

  2、熟悉機器學習與深度學***要算法的基本原理,熟悉Hadoop/Spark/Tensorflow等開源生態(tài),并有實際項目經驗者優(yōu)先;

  3、熟悉Oracle/Mysql/Greenplum等關系型數(shù)據(jù)庫,對編寫SQL語句有一定的基礎;

  4、熟悉LINUX操作系統(tǒng)的使用,熟練使用Python/R/Java等編程語言;

  5、具有良好的統(tǒng)計分析素養(yǎng),對數(shù)據(jù)富有耐心,不厭其煩反復挖掘數(shù)據(jù)中蘊含的特征和規(guī)律。

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