數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述

時(shí)間：2023-02-27 00:42:13 舒欣1213由分享

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)推理、文本語義理解、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)。下面是學(xué)習(xí)啦小編整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述1

　　職責(zé)：

　　1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

　　2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

　　3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，985和211大學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;

　　3、熟悉PHM的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);

　　4、熟練掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;會(huì)使用Java進(jìn)行軟件開發(fā)者優(yōu)先考慮;

　　5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　6、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗(yàn);

　　7、具備較強(qiáng)的獨(dú)立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述2

　　職責(zé)：

　　1、水務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析;

　　2、按需完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的算法及通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段不斷優(yōu)化策略及算法。

　　4. 跟蹤學(xué)習(xí)新的建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，與同事共享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

　　任職要求：

　　1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷， 211、985高校優(yōu)先

　　2.具有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論知識(shí)，熟悉并應(yīng)用過常用分類、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

　　3.熟練掌握R編程，熟悉數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)，并有實(shí)際生產(chǎn)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4. 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，溝通能力良好，團(tuán)隊(duì)合作意愿強(qiáng)，誠實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述3

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)時(shí)間序列分析類算法的維護(hù)和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);

　　2、負(fù)責(zé)海量內(nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、參與搭建和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的算法處理程序;

　　4、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;

　　5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，設(shè)計(jì)并開發(fā)高效算法，并對(duì)模型及算法進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。

　　【職位要求】

　　1、2019屆應(yīng)屆畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷，985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮，計(jì)算機(jī)軟件、通訊相關(guān)專業(yè);

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle數(shù)據(jù)庫及sql語言;

　　3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;

　　4、有R語言開發(fā)能力優(yōu)先;

　　5、有運(yùn)營商數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述4

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求，研究設(shè)計(jì)相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘方案及算法，分析數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)方案，構(gòu)建原型，快速實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)分析、挖掘的需求;

　　2、深入分析汽車后服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，特別是時(shí)間序列內(nèi)的連續(xù)數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型，形成診修技術(shù)分析報(bào)告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并跟蹤產(chǎn)品運(yùn)營落地;

　　3、負(fù)責(zé)診修行為、診斷過程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識(shí)智推模型中的具體開發(fā)和應(yīng)用。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)背景，碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先;

　　2、4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本

　　3、有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目或研究經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練運(yùn)用python、R、spark任意一種進(jìn)行建模;

　　4、具有大型電商類、網(wǎng)約車類、汽車后服務(wù)類等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　5、具有對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述5

　　職責(zé)：

　　1、參與數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)倉庫治理;

　　2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理及預(yù)測等相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開發(fā);

　　4、參與BI等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開發(fā);

　　5、參與用戶畫像、用戶行為評(píng)分、行業(yè)指數(shù)、銷售預(yù)測等功能模塊的開發(fā);

　　6、參與爬蟲等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。

　　任職要求：

　　1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法;