許多人都挺說過人工智能，但是并不完全懂得超級人工智能是什么?下面是學習啦小編為你整理的超級人工智能是什么，供大家閱覽!

　　超級人工智能的崛起將是人類末日

　　今天的計算機聰明到了什么程度?

　　今天的計算機可以完成越來越復雜的任務，已經(jīng)具備了接近人類的智能。微軟的Xbox游戲機甚至可以通過分析玩家的面部表情評估玩家當前的情緒。2011年IBM的超級計算機“沃森”贏得了智力競賽節(jié)目“危險邊緣”?？茖W的進步將引領我們獲得計算機科學圣杯：人工智能，或者能夠自己思考而非僅僅對命令進行反應的計算機。但是一旦計算機實現(xiàn)了“超級智能”，那時又會怎樣呢?所謂的超級智能，指的是計算機不僅僅在數(shù)學和科學能力上超過人類，而且在藝術創(chuàng)造性甚至是社會技能領域也大大超過人腦。

　　牛津大學未來人類研究院主任Nick Bostrom認為未來計算機不再是順從人類的工具，更是毫不關心人類種族興亡的主宰物種，人類則在睡夢中不知不覺地邁進這個未來。

　　Bostrom 警告說：“一旦對人類不安全的超級智能被開發(fā)出來，我們就沒有能力再把它裝回瓶里了。”

　　人工智能何時會成為現(xiàn)實?

　　根據(jù)Bostrom對人工智能專家的調(diào)查顯示，2050年之前開發(fā)出人類級別的人工智能的概率是50%，到2075年開發(fā)出來的概率為90%。開發(fā)人工智能的關鍵很可能就是人腦：如果計算機能夠模仿人類大腦的神經(jīng)元網(wǎng)絡工作模式，也許可以形成自己的感覺和思維。正是因為對這點心知肚明，Googel等科技巨頭一直在努力研發(fā)屬于自己的大腦——運行高度先進軟件的多臺協(xié)同服務器。同時扎克伯格對舊金山科技公司Vicarious下了重注投資，這家公司研究的就是如何復制大腦皮層——這個掌管視覺、語言和數(shù)學運算的區(qū)域。將大腦皮層轉(zhuǎn)化為計算機編碼，就得到了一個能夠像人一樣思考的電腦，除了不吃飯不睡覺以外，和人類是一樣的。

　　為什么說是威脅?

　　電腦的算力從1956年起就以每18個月的速度翻倍，某些人工智能領域的專家相信在下個世紀電腦已經(jīng)能夠理解自己的設計架構并能對自己進行指數(shù)級別的升級。結(jié)果就是機器和人之間將形成無法跨越的智能的鴻溝，Bostrom說這就像人類和昆蟲之間智能的差別。計算機超級智能對于人類來說可能是恩惠，它能夠治愈癌癥和艾滋病等疾病，能夠解決人類無法解決的問題，能夠在讓人休息時間增多的前提下創(chuàng)造更多財富。但是超級智能也可能帶來很大的問題。

　　哪些方面可能出錯?

　　計算機是用來解決問題的，它遵守效率最大化的原則。如果身上有諸多缺點的人類阻擋了效率提升，那么問題就來了。Bostrom引用了回形針的例子。只要你給AI一個清晰的目標，比如“在全世界盡可能多生產(chǎn)回形針”——而且AI必須足夠聰明，可以自行發(fā)明超級科技，建造自己的加工廠，如果滿足這些條件，那么，你對AI說的話就要小心了。

　　“AI是如何確定回形針已經(jīng)達到最大可能量了?”Bostrom提出這個問題，“計算機要確保人類不會關掉計算機，不會影響回形針的數(shù)量。計算機也許會做出立刻抹殺人類的決定，因為人類對回形針來說是個威脅——唯一能夠關閉回形針工廠的就是人類。Elon Musk最近提出警告，他認為對人工智能一定要非常謹慎，他說人工智能帶來的危險可能超過核能。

　　未來是否無可避免?

　　很多計算機科學家認為我們不會迎來注定的毀滅，相反他們質(zhì)疑人類是否能夠真正實現(xiàn)人工智能。他們認為光是理解人腦，人類已經(jīng)走過了漫長的研究道路——包括意識本身是什么這個問題——更別提將這些知識用來打造一臺有感情和自我意識的機器。雖然今天最強大的計算機可以用算法贏得國際象棋大賽，可以贏得競猜電視節(jié)目，可我們還無法創(chuàng)作出能夠?qū)懗龈腥说脑娮?，能夠判斷是非的機器人——要制造出完全掌握人類技能的機器人還很遙遠。

　　人類對此有什么防御措施呢?

　　很不幸，至今為止還沒有多少。Google創(chuàng)立了人工智能倫理評審委員會，某些計算機科學家呼吁在編程前確定程序符合道德指導方針——不過到時候程序員又將面臨哪些行為合乎道德哪些又不符合的艱難抉擇。超級計算機設計師先驅(qū)Danny Hillis認為最基本的問題在于科技公司設計出來的計算機越來越智能化，但是這些科技公司對于自己的發(fā)明可能產(chǎn)生的影響并沒有一個完全的理解——甚至不屑于去思考。他說我們就是一群阿米巴原蟲，無法理解自己創(chuàng)造出來的是個什么東西。

　　如果機器人學會了撒謊?

　　2009年的時候，來自瑞士的研究人員進行了一個機器人實驗，誰料結(jié)果竟然出乎大家的意料。在某個競技場中，研究人員放置了數(shù)百臺機器人，機器人身上的程序讓它們在競技場中尋找一個淺色的圓環(huán)(實驗中的食物)。這些機器人相互可以溝通，機器人會向同伴發(fā)送藍光告訴其它機器人食物的位置。但是隨著實驗進行，研究人員發(fā)現(xiàn)某些找到食物的機器人停止了閃光，并且學會了獨占這些資源——而源程序根本沒有指示它們這么做。也許機器人也學會了自保。