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八年級數(shù)學的知識點

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學習必須與實干相結(jié)合。每一門科目都有自己的學習方法,但其實都是萬變不離其中的,數(shù)學其實和語文英語一樣,也是要記、要背、要練的。下面是小編給大家整理的一些八年級數(shù)學的知識點,希望對大家有所幫助。

初二上學期數(shù)學知識點歸納

一、勾股定理

1、勾股定理

直角三角形兩直角邊a,b的平方和等于斜邊c的平方,即a2+b2=c2。

2、勾股定理的逆定理

如果三角形的三邊長a,b,c有這種關系,那么這個三角形是直角三角形。

3、勾股數(shù)

滿足的三個正整數(shù),稱為勾股數(shù)。

常見的勾股數(shù)組有:(3,4,5);(5,12,13);(8,15,17);(7,24,25);(20,21,29);(9,40,41);……(這些勾股數(shù)組的倍數(shù)仍是勾股數(shù))。

二、證明

1、對事情作出判斷的句子,就叫做命題。即:命題是判斷一件事情的句子。

2、三角形內(nèi)角和定理:三角形三個內(nèi)角的和等于180度。

(1)證明三角形內(nèi)角和定理的思路是將原三角形中的三個角湊到一起組成一個平角。一般需要作輔助。

(2)三角形的外角與它相鄰的內(nèi)角是互為補角。

3、三角形的外角與它不相鄰的內(nèi)角關系

(1)三角形的一個外角等于和它不相鄰的兩個內(nèi)角的和。

(2)三角形的一個外角大于任何一個和它不相鄰的內(nèi)角。

初二數(shù)學知識點歸納

1、平均數(shù)

①一般地,對于n個數(shù)x1x2...xn,我們把(x1+x2+???+xn)叫做這n個數(shù)的算數(shù)平均數(shù),簡稱平均數(shù)記為。

②在實際問題中,一組數(shù)據(jù)里的各個數(shù)據(jù)的“重要程度”未必相同,因而在計算,這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)時,往往給每個數(shù)據(jù)一個權(quán),叫做加權(quán)平均數(shù)。

2、中位數(shù)與眾數(shù)

①中位數(shù):一般地,n個數(shù)據(jù)按大小順序排列,處于最中間位置的一個數(shù)據(jù)(或最中間兩個數(shù)據(jù)的平均數(shù))叫做這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)。

②一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)據(jù)叫做這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)。

③平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)都是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計量。

④計算平均數(shù)時,所有數(shù)據(jù)都參加運算,它能充分地利用數(shù)據(jù)所提供的信息,因此在現(xiàn)實生活中較為常用,但他容易受極端值影響。

⑤中位數(shù)的優(yōu)點是計算簡單,受極端值影響較小,但不能充分利用所有數(shù)據(jù)的信息。

⑥各個數(shù)據(jù)重復次數(shù)大致相等時,眾數(shù)往往沒有特別意義。

3、從統(tǒng)計圖分析數(shù)據(jù)的集中趨勢

4、數(shù)據(jù)的離散程度

①實際生活中,除了關心數(shù)據(jù)的集中趨勢外,人們還關注數(shù)據(jù)的離散程度,即它們相對于集中趨勢的偏離情況。一組數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)與最小數(shù)據(jù)的差,(稱為極差),就是刻畫數(shù)據(jù)離散程度的一個統(tǒng)計量。

②數(shù)學上,數(shù)據(jù)的離散程度還可以用方差或標準差刻畫。

③方差是各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)差的平方的平均數(shù)。

④其中是x1,x2.....xn平均數(shù),s2是方差,而標準差就是方差的算術平方根。

⑤一般而言,一組數(shù)據(jù)的極差、方差或標準差越小,這組數(shù)據(jù)就越穩(wěn)定。

八年級上冊數(shù)學知識點滬科版

(一)運用公式法

我們知道整式乘法與因式分解互為逆變形。如果把乘法公式反過來就是把多項式分解因式。于是有:

a2-b2=(a+b)(a-b)

a2+2ab+b2=(a+b)2

a2-2ab+b2=(a-b)2

如果把乘法公式反過來,就可以用來把某些多項式分解因式。這種分解因式的方法叫做運用公式法。

(二)平方差公式

平方差公式

(1)式子:a2-b2=(a+b)(a-b)

(2)語言:兩個數(shù)的平方差,等于這兩個數(shù)的和與這兩個數(shù)的差的積。這個公式就是平方差公式。

(三)因式分解

1.因式分解時,各項如果有公因式應先提公因式,再進一步分解。

2.因式分解,必須進行到每一個多項式因式不能再分解為止。

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