國際貿(mào)易對進出口行業(yè)工資的影響
時間：
李心怡1由 分享
摘要：本文旨在分析國際貿(mào)易對工資的影響。基于Ricardian模型和勞動力是流動的假設(shè)，工資波動用絕對量變化反映出來，基尼系數(shù)用來反映行業(yè)之間的工資差距。本文的主要結(jié)論是，由于貿(mào)易導(dǎo)致進出口兩個行業(yè)的工資增長，但工資差距較為明顯。
關(guān)鍵詞：國際貿(mào)易；工資影響
隨著越來越多的國際自由貿(mào)易協(xié)定的簽署，全球化已成為世界趨勢，國際貿(mào)易的討論早已成為熱點。其核心議題之一就是不同行業(yè)之間的工資波動。本文基于簡單而相關(guān)的Ricardian模型，并假定在進口和出口行業(yè)之間勞動力是流動的，來分析這兩類行業(yè)的工資波動情況。
根據(jù)Marc J. Melitz的模型預(yù)測，生產(chǎn)力較低的企業(yè)最終會被趕出該行業(yè)，導(dǎo)致整個行業(yè)的生產(chǎn)力增加。在貿(mào)易期間，出口廠商擴大生產(chǎn)，而只針對國內(nèi)市場的廠商減產(chǎn)，甚至退出該行業(yè)，更多的生產(chǎn)企業(yè)重新分配市場份額和利潤。因此，總的生產(chǎn)率提高(J.Melitz, 2003, pp. 1695-1725)。實證研究也支撐他的模型。在智利，貿(mào)易自由化后市場份額和利潤的再分配，促進了貿(mào)易部門生產(chǎn)力的提高 (Pavcnik, 2002, pp. 245-276)。
根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，在1990-2000年期間生產(chǎn)率增長最高的行業(yè)大多數(shù)是出口產(chǎn)業(yè)(Table4，Russell, Takac, & Usher, 2004, pp. 31-42)。在Ricardian模型中，一個國家的出口產(chǎn)業(yè)總是有比較優(yōu)勢的(Krugman & Obstfeld, 2009)。因此，自由貿(mào)易后產(chǎn)出價格持續(xù)增高。出口部門的工資取決于勞動力的供給和需求。勞動力的邊際生產(chǎn)率和產(chǎn)出價格決定需求 (Borjas, 2010) 。參與世界貿(mào)易之后，兩者都提高，對勞動力的需求增加，因此工資增加。
然而，勞動力是流動的。高工資的行業(yè)，將吸引來自進口產(chǎn)業(yè)的勞動力。因此，勞動力供給將增加，工資開始下降。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，世界貿(mào)易使進口行業(yè)的輸出價格下調(diào)，但一般生產(chǎn)力卻增加。此外，勞動力供給減少趨勢也能導(dǎo)致工資增長。
依照Daniel A. Traca的結(jié)論，國內(nèi)生產(chǎn)率影響勞動力的需求是顯著的，周期性的物質(zhì)生產(chǎn)力和反周期的價格效應(yīng)直接影響勞動力的需求，后者通過減緩前者供應(yīng)進行調(diào)整。國內(nèi)供應(yīng)僅有很小的份額，因而世界貿(mào)易能抑制價格效應(yīng)。隨著開放程度的提高，生產(chǎn)力對勞動力需求的影響變得越來越重要。世界市場占有率較大的出口行業(yè)影響更明顯(Traca, 2005, pp. 336-347)。因此，開放性和市場份額共同決定出口行業(yè)的工資波動。
一個國家參與全球貿(mào)易是受巴拉薩 - 薩繆爾森效應(yīng)控制的：流通商品部門生產(chǎn)率的快速增長推動工資水平普遍提高 (Learning to like inflation, 2011) 。例如，在美國鞋類制造業(yè)是一個典型的進口行業(yè)，計算機及其輔助設(shè)備制造業(yè)是最主要的出口產(chǎn)業(yè)。美國勞工統(tǒng)計局統(tǒng)計的年平均收入，前者從2002年至2009從$24,660攀升到$30,010，而后者在同一時期從$60,110 升到$66,180(Bureau of Labor Statistics)。值得注意的是，中國在2001年底加入世貿(mào)組織以來，成為美國主要鞋類進口國。這兩個行業(yè)工資增長的絕對量幾乎是相同的，而實行貿(mào)易保護的進口行業(yè)的工資水平卻是降低的。
但是，只有這兩個行業(yè)不能描繪在實行國際貿(mào)易之后工資分配的全貌。雖然很難獲得直接進口和出口行業(yè)分類的工資水平數(shù)據(jù)，基尼系數(shù)可以反映一定的影響?；嵯禂?shù)是根據(jù)洛倫茨曲線所定義的判斷收入分配公平程度的指標 (Borjas, 2010) 。由聯(lián)合國經(jīng)濟社會事務(wù)部公布的6號工作文件中，在過去二十多年來國家內(nèi)部收入不平等增加的國家有幾個，并非所有發(fā)達國家(Weeks, 2005)。如圖1，美國的基尼系數(shù)從20世紀80年代以來，從36增加到約43。在同一時期，英國從26增至33。日本也有類似的趨勢，如圖2。
根據(jù)目前獲得所有的理論和證據(jù)，可以得出結(jié)論，國際貿(mào)易導(dǎo)致一個國家的進口和出口兩個行業(yè)的工資增長，但出口行業(yè)上升更快，主要是由于其生產(chǎn)力的提高；進口行業(yè)的勞動力供給萎縮促使其工資增長，因而增長率滯后。
小結(jié)
統(tǒng)計數(shù)字顯示工資變動的絕對量：參與國際貿(mào)易的出口和進口行業(yè)的工資明顯增長。而且，基尼系數(shù)間接揭示這兩類的工資增長是不同的。
基于本文的研究，國際貿(mào)易對工資的影響可以歸納如下：
1.出口行業(yè)的生產(chǎn)率顯著增加。
2.出口和進口的工資都增加，但差距擴大。
參考文獻：
[1](n.d.). Retrieved from Bureau of Labor Statistics: https://blackboard.babson.edu/webapps/blackboard/content/contentWrapper.jsp?content_id=_661639_1&displayName=US+Bureau+of+Labor+Statistics&course_id=_19886_1&navItem=content&href=http%3A%2F%2Fwww.bls.gov%2Fhome.htm.
[2]Borjas, G. (2010). Labor Economics. McGraw-Hill/Irwin.
[3]J.Melitz, M. (2003, Novemember). The Impact of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity. Econometrica, pp. 1695-1725.
[4]Krugman, & Obstfeld. (2009). International Economics: Theory and Policy.
[5]Learning to like inflation. (2011, Feb 17). The Economist .
[6]Traca, D. A. (2005, May). Trade Exposure, Export Intensity, and Wage Volatility: Theory and Evidence. The Review of Economics and Statistics , pp. 336-347.
[7]Weeks, J. (2005). DESA Working Paper No.6. New York, N.Y.: United Nations.
關(guān)鍵詞：國際貿(mào)易；工資影響
隨著越來越多的國際自由貿(mào)易協(xié)定的簽署，全球化已成為世界趨勢，國際貿(mào)易的討論早已成為熱點。其核心議題之一就是不同行業(yè)之間的工資波動。本文基于簡單而相關(guān)的Ricardian模型，并假定在進口和出口行業(yè)之間勞動力是流動的，來分析這兩類行業(yè)的工資波動情況。
根據(jù)Marc J. Melitz的模型預(yù)測，生產(chǎn)力較低的企業(yè)最終會被趕出該行業(yè)，導(dǎo)致整個行業(yè)的生產(chǎn)力增加。在貿(mào)易期間，出口廠商擴大生產(chǎn)，而只針對國內(nèi)市場的廠商減產(chǎn)，甚至退出該行業(yè)，更多的生產(chǎn)企業(yè)重新分配市場份額和利潤。因此，總的生產(chǎn)率提高(J.Melitz, 2003, pp. 1695-1725)。實證研究也支撐他的模型。在智利，貿(mào)易自由化后市場份額和利潤的再分配，促進了貿(mào)易部門生產(chǎn)力的提高 (Pavcnik, 2002, pp. 245-276)。
根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，在1990-2000年期間生產(chǎn)率增長最高的行業(yè)大多數(shù)是出口產(chǎn)業(yè)(Table4，Russell, Takac, & Usher, 2004, pp. 31-42)。在Ricardian模型中，一個國家的出口產(chǎn)業(yè)總是有比較優(yōu)勢的(Krugman & Obstfeld, 2009)。因此，自由貿(mào)易后產(chǎn)出價格持續(xù)增高。出口部門的工資取決于勞動力的供給和需求。勞動力的邊際生產(chǎn)率和產(chǎn)出價格決定需求 (Borjas, 2010) 。參與世界貿(mào)易之后，兩者都提高，對勞動力的需求增加，因此工資增加。
然而，勞動力是流動的。高工資的行業(yè)，將吸引來自進口產(chǎn)業(yè)的勞動力。因此，勞動力供給將增加，工資開始下降。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，世界貿(mào)易使進口行業(yè)的輸出價格下調(diào)，但一般生產(chǎn)力卻增加。此外，勞動力供給減少趨勢也能導(dǎo)致工資增長。
依照Daniel A. Traca的結(jié)論，國內(nèi)生產(chǎn)率影響勞動力的需求是顯著的，周期性的物質(zhì)生產(chǎn)力和反周期的價格效應(yīng)直接影響勞動力的需求，后者通過減緩前者供應(yīng)進行調(diào)整。國內(nèi)供應(yīng)僅有很小的份額，因而世界貿(mào)易能抑制價格效應(yīng)。隨著開放程度的提高，生產(chǎn)力對勞動力需求的影響變得越來越重要。世界市場占有率較大的出口行業(yè)影響更明顯(Traca, 2005, pp. 336-347)。因此，開放性和市場份額共同決定出口行業(yè)的工資波動。
一個國家參與全球貿(mào)易是受巴拉薩 - 薩繆爾森效應(yīng)控制的：流通商品部門生產(chǎn)率的快速增長推動工資水平普遍提高 (Learning to like inflation, 2011) 。例如，在美國鞋類制造業(yè)是一個典型的進口行業(yè)，計算機及其輔助設(shè)備制造業(yè)是最主要的出口產(chǎn)業(yè)。美國勞工統(tǒng)計局統(tǒng)計的年平均收入，前者從2002年至2009從$24,660攀升到$30,010，而后者在同一時期從$60,110 升到$66,180(Bureau of Labor Statistics)。值得注意的是，中國在2001年底加入世貿(mào)組織以來，成為美國主要鞋類進口國。這兩個行業(yè)工資增長的絕對量幾乎是相同的，而實行貿(mào)易保護的進口行業(yè)的工資水平卻是降低的。
但是，只有這兩個行業(yè)不能描繪在實行國際貿(mào)易之后工資分配的全貌。雖然很難獲得直接進口和出口行業(yè)分類的工資水平數(shù)據(jù)，基尼系數(shù)可以反映一定的影響?；嵯禂?shù)是根據(jù)洛倫茨曲線所定義的判斷收入分配公平程度的指標 (Borjas, 2010) 。由聯(lián)合國經(jīng)濟社會事務(wù)部公布的6號工作文件中，在過去二十多年來國家內(nèi)部收入不平等增加的國家有幾個，并非所有發(fā)達國家(Weeks, 2005)。如圖1，美國的基尼系數(shù)從20世紀80年代以來，從36增加到約43。在同一時期，英國從26增至33。日本也有類似的趨勢，如圖2。
根據(jù)目前獲得所有的理論和證據(jù)，可以得出結(jié)論，國際貿(mào)易導(dǎo)致一個國家的進口和出口兩個行業(yè)的工資增長，但出口行業(yè)上升更快，主要是由于其生產(chǎn)力的提高；進口行業(yè)的勞動力供給萎縮促使其工資增長，因而增長率滯后。
小結(jié)
統(tǒng)計數(shù)字顯示工資變動的絕對量：參與國際貿(mào)易的出口和進口行業(yè)的工資明顯增長。而且，基尼系數(shù)間接揭示這兩類的工資增長是不同的。
基于本文的研究，國際貿(mào)易對工資的影響可以歸納如下：
1.出口行業(yè)的生產(chǎn)率顯著增加。
2.出口和進口的工資都增加，但差距擴大。
參考文獻：
[1](n.d.). Retrieved from Bureau of Labor Statistics: https://blackboard.babson.edu/webapps/blackboard/content/contentWrapper.jsp?content_id=_661639_1&displayName=US+Bureau+of+Labor+Statistics&course_id=_19886_1&navItem=content&href=http%3A%2F%2Fwww.bls.gov%2Fhome.htm.
[2]Borjas, G. (2010). Labor Economics. McGraw-Hill/Irwin.
[3]J.Melitz, M. (2003, Novemember). The Impact of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity. Econometrica, pp. 1695-1725.
[4]Krugman, & Obstfeld. (2009). International Economics: Theory and Policy.
[5]Learning to like inflation. (2011, Feb 17). The Economist .
[6]Traca, D. A. (2005, May). Trade Exposure, Export Intensity, and Wage Volatility: Theory and Evidence. The Review of Economics and Statistics , pp. 336-347.
[7]Weeks, J. (2005). DESA Working Paper No.6. New York, N.Y.: United Nations.