保險行業(yè)論文參考范文篇2

　　試談失地養(yǎng)老保險的勞動供給效應

　　一、 引言與文獻綜述

　　隨著中國城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的快速發(fā)展，大批土地被政府征收，為維護失地農民的基本權益，各地區(qū)相應出臺了失地養(yǎng)老保險制度。目前，我國失地農民的人數(shù)約為7 000萬，預計到2020年失地人數(shù)將超過1億人，影響巨大。一方面，失地農民因缺乏從事其他非農職業(yè)的技能，可能出現(xiàn)“失地即失業(yè)”的現(xiàn)象;另一方面失地養(yǎng)老保險作為一種養(yǎng)老保障，從國際經驗來看，較早全面建立社會保障的國家，勞動供給水平(尤其是中老年人)出現(xiàn)持續(xù)下降，經濟增長乏力(程杰，2014)。那么，失地養(yǎng)老保險對人數(shù)不斷增多的失地農民的勞動供給產生何種影響?這對于當下經濟增速放緩、“人口紅利”正在消失，劉易斯拐點到來(蔡?P，2010)的中國經濟體至關重要。像西方國家一樣加速降低農民勞動供給還是有其自身的特點?失地養(yǎng)老保險能通過提高就業(yè)投資從而促進失地農民流向收益更高的非農部門，棄耕進城務工嗎?這一議題既關系到失地養(yǎng)老保險自身的改革，又關系到失地農民群體的生存與城鎮(zhèn)化征地政策以及未來經濟的發(fā)展。

　　目前學術界關于發(fā)展中國家養(yǎng)老保障制度對勞動供給影響的研究還比較少，而且結論不一。一部分文獻研究表明，在發(fā)展中國家，養(yǎng)老保障降低勞動供給水平，如Neeraj(2014)、程杰(2014)。另外一部文獻得出完全相反的結論，如Posel等(2006)、車翼等(2007)。還有一部分學者認為養(yǎng)老保障對勞動決策行為沒有明顯影響，如龐麗華等(2003)、Juarez(2010)。產生這些不同結論的原因可能在于：養(yǎng)老保障作為一種轉移支付對勞動者勞動供給產生替代效應和收入效應，如果收入效應占主導，則綜合效應表現(xiàn)為負效應;如果替代效應更大，則綜合效應表現(xiàn)為正效應;如果兩者相互抵消，則綜合效應不顯著。失地養(yǎng)老保險作為一種養(yǎng)老保障，它的收入效應和替代效應哪個更大?這也正是實證要回答的問題。

　　另外，由于失地養(yǎng)老保險體系還處在初級發(fā)展階段，相關部門和學者主要關注失地農民的收入和福利的影響(李飛等，2010;李永友等，2011)，而對勞動供給效應的研究少之又少。本文的創(chuàng)新就在于全面詳細地分析失地養(yǎng)老保險對農民的勞動供給的影響，包括對農業(yè)打工、自家農業(yè)等農業(yè)勞動供給的影響，也包括對受雇勞動、個體私營經濟等非農勞動供給的影響，以及對總體勞動供給的影響，這對于中國這一尚屬于薄弱領域的研究具有重要的價值和現(xiàn)實意義，被征地農民人數(shù)越來越多，影響越來越大，中國經濟發(fā)展進入新常態(tài)、經濟發(fā)展減緩、人口紅利正在消失、勞動人口正在逐年減少要求我們關注失地養(yǎng)老保險對勞動供給的影響，如何構建既能滿足城鎮(zhèn)化發(fā)展征地要求又能促進勞動力市場可持續(xù)發(fā)展的失地養(yǎng)老保險制度是當前中國經濟社會發(fā)展所必須考慮的重要議題。

　　二、 數(shù)據(jù)、變量選取與實證模型

　　1. 數(shù)據(jù)來源。本文使用2013年中國健康與養(yǎng)老追蹤調查(CHARLS)全國追蹤調查數(shù)據(jù)。本文將分析對象界定為45周歲以上的農戶中老年人，剔除城鎮(zhèn)戶口和缺失值及離群值樣本后，最終有效樣本數(shù)量為13 470人。

　　2. 變量選擇。

　　(1)被解釋變量。在經驗模型中，被解釋變量勞動供給可以通過勞動參與和勞動供給時間來反映。勞動參與按照勞動類型分為農戶總體勞動參與、農業(yè)勞動參與和非農勞動參與，其中農業(yè)勞動參與包括農業(yè)打工勞動參與和自家農業(yè)勞動參與，非農勞動參與包括受雇勞動參與和個體私營經濟勞動參與，農戶可以從事兼業(yè)活動;與勞動參與類似，被解釋變量勞動供給時間分別為農戶總體勞動供給時間、農業(yè)勞動供給時間(包括農業(yè)打工勞動和自家農業(yè)勞動供給時間)與非農勞動供給時間(包括受雇勞動和個體私營經濟勞動供給時間)。

　　(2)解釋變量的選擇。解釋變量包括四個部分，一是失地養(yǎng)老保險覆蓋變量;二是個人特征控制變量，包括受訪者性別、年齡、教育年限、婚姻、黨員身份和健康狀態(tài)，其中為克服內生性問題，健康狀況用日?；顒幽芰φ系K作為代理變量;三是家庭特征控制變量，包括家庭規(guī)模、撫養(yǎng)比、農業(yè)收入、非農業(yè)收入、耕地面積、自有房屋價值、耐用消費品價值、銀行存款與現(xiàn)金總額以及家庭經濟來往;四是區(qū)域變量。解釋變量中，失地養(yǎng)老保險覆蓋是重點關注因素。

　　具體變量定義和描述性統(tǒng)計見表1。

　　(3)模型構建。根據(jù)以上的分析，結合經驗模型，構建勞動參與率計量模型和勞動供給時間計量模型如下：

　　三、 實證分析

　　1. 勞動參與模型估計。勞動參與模型可以估計失地養(yǎng)老保險制度、個人特征、家庭特征以及所處區(qū)域等因素對農村中老年人勞動參與決策的影響?？刂谱兞康墓烙嫿Y果與一般的理論框架和大多數(shù)經驗研究基本吻合，本文重點關注失地養(yǎng)老保險變量。

　　失地養(yǎng)老保險覆蓋顯著降低農業(yè)勞動參與率，但也顯著提高非農勞動參與率。細分來看，該保險激勵農戶降低自家農業(yè)勞動，同時也激勵其提高個體私營經濟勞動參與，但對農業(yè)打工勞動參與和受雇勞動參與決策及總體勞動參與決策沒有顯著影響。出現(xiàn)以上現(xiàn)象主要由于失地養(yǎng)老保險制度設計對象是被征地的農戶，全部或者部分失去土地的農民傾向于選擇退出農業(yè)生產，但同時也增加個體私營經濟等非農勞動。農戶退出農業(yè)勞動，參加非農勞動，可能是二者相互抵消的結果，導致對總體勞動參與決策影響不明顯，這也表明該項制度對整個勞動力市場沒有顯著的影響。

　　詳細情況可以從表2可以看出，在農業(yè)勞動參與模型(LPf)和自家農業(yè)勞動參與模型(LPf2)中失地養(yǎng)老保險覆蓋變量與農業(yè)勞動參與及自家農業(yè)勞動參與均呈顯著負相關，這表示在保持個人特征、家庭特征以及所處區(qū)域等因素不變的情況下，參加失地養(yǎng)老保險將傾向于降低農業(yè)勞動參與率特別是自家農業(yè)勞動參與率。從邊際效應來看，參加失地養(yǎng)老保險將使農業(yè)勞動參與率降低9.78%，其中自家農業(yè)勞動參與率降低12.59%。在非農勞動參與模型(LPn)和個體私營經濟勞動參與模型(LPn2)中失地養(yǎng)老保險變量與非農勞動參與及個體私營經濟參與均呈顯著正相關，這表示該保險具有提高非農勞動參與率特別是個體私營經濟勞動參與率的功能。從邊際效應來看，失地養(yǎng)老保險提高非農勞動參與率8.67%，其中提高個體私營經濟勞動參與率6.05%。在總體勞動參與模型(TLP)、農業(yè)打工勞動參與模型(LPf1)和受雇勞動參與模型(LPn1)中，失地養(yǎng)老保險變量沒有通過顯著性檢驗，說明參加失地養(yǎng)老保險并不影響農戶的總體勞動參與決策、農業(yè)打工勞動參與決策和受雇勞動參與決策。

　　2. 勞動供給模型估計。勞動供給模型用來估計農戶的勞動供給時間行為，在此，同樣重點關注失地養(yǎng)老保險變量，其他控制變量不作重點討論。

　　失地養(yǎng)老保險對農民的農業(yè)勞動供給時間特別是自家農業(yè)勞動農業(yè)勞動供給時間有顯著負向效應，但對非農勞動供給時間特別是個體私營經濟勞動供給時間有顯著正向效應，但對農戶總體勞動供給時間沒有顯著影響，但在統(tǒng)計上呈現(xiàn)負向效應，對農業(yè)打工勞動供給時間和受雇勞動供給時間也沒有顯著影響。估計結果與勞動參與模型類似，這進一步驗證了失地養(yǎng)老保障對農戶勞動供給的影響。農戶在全部或者部分喪失土地的情況下，農戶傾向于減少農業(yè)勞動供給時間，增加非農勞動供給時間，但對總體勞動供給時間影響不明顯，可能是二者相互抵消的結果，這同樣表明該項制度對整個勞動力市場沒有顯著的影響，詳細情況見表3。

　　四、 結論與政策啟示

　　本文使用2013年全國性微觀家戶追蹤調查數(shù)據(jù)CHARLS，基于勞動參與模型和勞動供給模型估計了失地養(yǎng)老保險對農村中老年人勞動參與決策和勞動供給時間的影響。研究表明，失地養(yǎng)老保險對農民的農業(yè)勞動參與和供給時間特別是自家農業(yè)勞動參與和供給時間有顯著負效用，但對非農勞動參與和供給時間特別是個體私營經濟參與和供給時間有顯著正向效用，對農戶總體勞動參與決策和勞動供給時間沒有顯著影響，但在統(tǒng)計上呈現(xiàn)負向效應。

　　上述結論對于完善失地養(yǎng)老保險制度本身與城鎮(zhèn)化征用土地政策及其對未來經濟建設具有重要的啟示。失地養(yǎng)老保險更傾向于鼓勵農戶脫離農村農業(yè)部門，轉移到收益更高的城鎮(zhèn)非農業(yè)部門從事個體私營經濟等非農勞動，這為城鎮(zhèn)化征用土地政策提供空間，同時也在一定程度上緩解了失地農民“失地即失業(yè)”的不利局面，維護了社會穩(wěn)定，這對我國當前中國經濟體有重要的政策寓意。中國經濟發(fā)展進入新常態(tài)，經濟發(fā)展放緩，“人口紅利”正在消失，勞動力人口絕對數(shù)量發(fā)生根本性轉變，失地農民人數(shù)越來越多等特征要求我們充分關注失地養(yǎng)老保險對農民勞動供給及經濟社會效果的影響，如何構建既能滿足城鎮(zhèn)化發(fā)展征地要求又能促進勞動力市場可持續(xù)發(fā)展的失地養(yǎng)老保險制度是當前中國經濟社會發(fā)展所必須考慮的重要議題。