人工智能概論課程是我校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)開設(shè)的一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課，它在整個專業(yè)教學(xué)體系中起到奠基的作用，以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的關(guān)于人工智能課程論文的相關(guān)文章，歡迎閱讀!

　　人工智能課程論文篇一

　　人工智能概論課程的教學(xué)思考

　　摘要：從智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)所設(shè)置的人工智能概論課程的自身特點和發(fā)展需要出發(fā)，在教學(xué)目標(biāo)、授課內(nèi)容、教材選擇、講授方法和考核形式等方面進(jìn)行全方位的思考與探討，力爭開拓出新的教學(xué)思路，形成獨特的教學(xué)風(fēng)格，取得良好的教學(xué)效果。

　　關(guān)鍵詞：人工智能;授課內(nèi)容;講授方法

　　人工智能概論課程是我校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)開設(shè)的一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課，它在整個專業(yè)教學(xué)體系中起到奠基的作用，如何針對其特點制定合理的教學(xué)目標(biāo)與授課內(nèi)容，并有效地組織課堂教學(xué)，取得良好的教學(xué)效果是非常重要的，本文將從多個角度對其進(jìn)行全方位的思考與探索，為相關(guān)課程教學(xué)的改革提供新的思路。

　　1教學(xué)目標(biāo)的精確定位

　　首先，人工智能概論課程在智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)整個教學(xué)體系中起到引導(dǎo)和奠基的作用，但不同于其他相關(guān)的專業(yè)基礎(chǔ)課，其總的特點可歸納為“少而精”，即在較少的教學(xué)授課學(xué)時中起到畫龍點睛的作用，為學(xué)生進(jìn)一步的深入學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)，并激發(fā)他們對智能專業(yè)的學(xué)習(xí)興趣和愛好?；谝陨咸攸c，通常選擇一學(xué)期共32學(xué)時課程的安排計劃，并且在大三上學(xué)期開始進(jìn)行授課。

　　其次，要研究解決同學(xué)們所反映的“虛與實”問題。人工智能是一門涉及到多個學(xué)科的課程，具有相當(dāng)復(fù)雜的背景，其與哲學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計算機(jī)工程、控制論和語言學(xué)都有著密切的聯(lián)系，并且隨著這些學(xué)科的發(fā)展而深化，不斷產(chǎn)生新的思路和新的問題。以上特點決定了該課程內(nèi)容較為抽象，且難以把握全局，學(xué)習(xí)起來不易消化理解，從而造成了學(xué)生學(xué)習(xí)的困難，容易產(chǎn)生畏懼感，并且學(xué)生常常對其在實際環(huán)境中的具體應(yīng)用產(chǎn)生疑問。

　　如何在這么短的授課學(xué)時里使學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)興趣并且能取得良好的教學(xué)效果是一個具有挑戰(zhàn)性的課題，這需要對該課程的授課內(nèi)容、教材選擇、講授方法和考核形式進(jìn)行全方位的思考與探索，并在教學(xué)過程中落在實處。一方面讓學(xué)生了解和掌握人工智能的發(fā)展歷史和思想淵源，并指出各個分支的本質(zhì)特點和整個領(lǐng)域的發(fā)展趨勢;另一方面有意識地穿插介紹人工智能在實際中具體應(yīng)用的例子，開闊學(xué)生的眼界，打消他們的疑慮。這些將在本文的后面部分進(jìn)行深入的介紹。

　　最后人工智能概論這門課程還要兼顧研究型和應(yīng)用型這兩種特點的共同發(fā)展。在以前，由于人工智能授課內(nèi)容的特點，常常講授時偏向研究型，往往涉及到復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和邏輯運算，增加了老師講授的難度和學(xué)生學(xué)習(xí)的困難。因此，針對上述問題，在教學(xué)過程中可以引入多種形式的事例說明和多媒體演示環(huán)節(jié)，以講授思想為主，具體技術(shù)為輔，這將直接反映到授課內(nèi)容的選擇上。

　　2授課內(nèi)容的選擇

　　人工智能概論授課內(nèi)容的選擇至關(guān)重要，本著該課程“少而精”的特點，既需要讓學(xué)生在較短時間內(nèi)掌握基本的思想與概念要點，又要對該課程進(jìn)行全方位的介紹，并點出其發(fā)展趨勢，因而對授課教師有著非常高的要求。由于授課課時的限制，我們無法做到既面面俱到，又對每個具體方向進(jìn)行詳細(xì)的講解;而且這樣也容易陷入復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和邏輯運算的誤區(qū)。因而，整個課程的講授內(nèi)容應(yīng)該以傳授思想和概念要點為主，并在講授的過程中加入有趣的事例，通過這些形象的事例說明和多媒體演示環(huán)節(jié)折射出人工智能思想的精髓和應(yīng)用的廣闊前景。

　　人工智能概論主要涉及到知識表示、搜索推理、計算智能、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動規(guī)劃、Agent和自然語言理解等內(nèi)容，其中以知識表示、搜索推理和計算智能為授課內(nèi)容的重點，在講授的過程中需要對這些內(nèi)容加以整理精簡，分清主次，合理地安排授課內(nèi)容在總學(xué)時內(nèi)。除了這些基本的授課知識外，還應(yīng)該在教學(xué)環(huán)節(jié)引入多媒體演示，通過形象生動的視頻演示讓學(xué)生們了解人工智能的科學(xué)價值和實際應(yīng)用所在。視頻可以選用世界一流大學(xué)實驗室的開放多媒體內(nèi)容，例如：MIT計算機(jī)科學(xué)與人工智能實驗室的相關(guān)科研項目中間過程及結(jié)果的視頻演示，以此來開闊學(xué)生的眼界，增長他們的見識，使之了解其應(yīng)用前景和未來的發(fā)展空間。

　　人工智能領(lǐng)域的發(fā)展受到多個學(xué)科的影響，這些學(xué)科在不同歷史時期都對人工智能領(lǐng)域起到了各種推進(jìn)作用，也產(chǎn)生了許多不同層面的爭論，至今也是如此。如何在授課過程中形象地對人工智能歷史進(jìn)行回顧，闡述這些學(xué)科對人工智能領(lǐng)域的影響，尤其是思想方面的影響特別重要。“回顧歷史，立足當(dāng)今，展望未來”——給學(xué)生形象地描繪出人工智能發(fā)展的思

　　想史，并以畫龍點睛之筆指出人工智能領(lǐng)域發(fā)展的廣闊未來，是授課教師艱巨而光榮的任務(wù)，只有這樣才能使學(xué)生把握住人工智能領(lǐng)域的整個發(fā)展脈絡(luò)，激發(fā)出他們的學(xué)習(xí)興趣和愛好。

　　以哲學(xué)家對強人工智能方向的爭論為例，向?qū)W生們介紹這些的資料對于他們思想的啟迪是非常有益的。這里值得說明的是這種思想的闡述事實上是非常不容易的，其難度甚至高于復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，因為它常常要求授課教師掌握思想的精髓所在，并用非常形象生動的語言對其進(jìn)行說明，而這些常常是現(xiàn)在書本中所沒有的。例如：知識的表示、獲取、存儲和推理是人工智能領(lǐng)域中重要的組成部分，雖然目前已經(jīng)有很多書籍詳細(xì)地介紹了這些方面，但學(xué)生仍然反映聽起來比較抽象。為什么會這樣?其原因是一些基本的問題并沒有得到圓滿的說明和闡述，如“什么是知識”，“知識能夠表示嗎”，“有統(tǒng)一表示各種各樣抽象、復(fù)雜知識的工具嗎”，“抽象的美學(xué)與復(fù)雜的人類情感，知識能夠表示嗎”……其中有些問題看似容易回答，卻往往涉及到一些復(fù)雜的哲學(xué)問題，目前在各種人工智能的教科書和專著里常常對這些問題避而不談，只在數(shù)學(xué)的層面上針對具體的問題來進(jìn)行說明和講授。如果想在這方面有所突破的話，就需要閱讀大量的哲學(xué)書籍，如認(rèn)知學(xué)、知識論和心智哲學(xué)等領(lǐng)域的著作，還需要大量時間的理解和參悟，這些有價值的資料也是對授課內(nèi)容的極大豐富和補充。近年來，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)、語言學(xué)甚至社會學(xué)對人工智能領(lǐng)域有著較大的推進(jìn)作用，也是將來融合發(fā)展的總體趨勢，如何在課堂上結(jié)合具體的事例對其加以說明也是授課內(nèi)容的一個重要環(huán)節(jié)。

　　3相關(guān)教材的選擇

　　眾所周知，關(guān)于人工智能的國內(nèi)外優(yōu)秀教材有很多，例如：S.J. Russell和P. Norvig所著的《Artificial Intelligence——A Modern Approach》被全世界89個國家的900多所大學(xué)用作教材[1]，國內(nèi)可以考慮使用其影印版或中文翻譯版本，大大的降低了購買國外原版教材所需的費用，并可以在此基礎(chǔ)上考慮實現(xiàn)雙語教學(xué)。此外還有蔡自興教授等編著的人工智能及其應(yīng)用，詳細(xì)而恰當(dāng)?shù)亟榻B了人工智能領(lǐng)域中的各個研究方向(分別適合于本科生[2]和研究生[3])等。我們從整個教學(xué)時間安排上看，因其所占學(xué)時較少，所以人工智能概論課程的教材選擇不適用于大部頭的書籍，宜選用篇幅較小但內(nèi)容較全的適合于本科生的教材。除了選擇合適的教材外，對于任課教師還要擁有大量的參考書，包括上述提到的其他領(lǐng)域的書籍和資料，只有這樣才能拓展所掌握的知識，為實現(xiàn)良好的教學(xué)效果而服務(wù)。

　　4講授方法和考試形式的選擇

　　課程講授時注意主線的選擇，著重以思想介紹為主，詳細(xì)地介紹人工智能發(fā)展的歷史以及各種學(xué)派和學(xué)說，如符號主義、連接主義和行為主義等，要重點介紹他們的特點和本質(zhì)，指出它們形成的原因以及其中的不足之處，并向?qū)W生介紹新的學(xué)說，例如機(jī)制主義[4]等。整個教學(xué)過程并不涉及較為復(fù)雜的數(shù)學(xué)，要注重各個分支的思想源流，主要從其機(jī)制上做定性介紹。同時可在講授過程中穿插相關(guān)歷史問題的爭論，例如：中國屋問題[5]等，引發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和愛好，開展交互式教學(xué)，使學(xué)生和老師產(chǎn)生互動。授課方式采用板書和多媒體交互使用方式，力爭在每節(jié)課的空閑時間里穿插加入人工智能領(lǐng)域的實際應(yīng)用介紹，放映相關(guān)的視頻錄像，開闊學(xué)生們的眼界。在最終考試形式的選擇方面不是要學(xué)生死記硬背知識點，而是要注重學(xué)生思想的發(fā)揮，鼓勵學(xué)生提出新想法和新思路，并豐富其掌握的相關(guān)知識，為將來的進(jìn)一步學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)和做準(zhǔn)備。

　　5結(jié)語

　　我們認(rèn)為在教學(xué)方式上力爭采用“啟發(fā)式”教學(xué)，能真正做到啟迪學(xué)生思想的作用，尤其要鼓勵思想創(chuàng)新，在高等教育階段培養(yǎng)學(xué)生具有獨立思考、勇于探索的能力，使之成為社會的有用之才。希望這些在人工智能概論課程教學(xué)中的思考和探索能在日常教學(xué)活動起到有益的作用，并與同行們共同交流和探索。

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